2024年8月2日下午，西班牙塞维利亚大学副教授Luis Valencia-Cabrera博士，助理教授David Orellana-Martín博士在我院6A301会议室作学术报告。报告由电气与电子信息学院副院长王涛副教授主持，参加报告的有西华大学发展规划与学科建设处处长王军教授和计算机与软件工程学院彭宏教授，电气与电子信息学院和计算机与软件工程学院从事相关方向的研究生。
Luis Valencia-Cabrera副教授是西班牙塞维利亚大学智能计算机系统研究与工程（Smart Computer Systems Research and Engineering，SCORE）实验室卓越单位常任成员，自然计算研究小组成员，国际膜计算学会（International Membrane Computing Society，IMCS）委员会委员，ISI-JCR期刊定期审稿人，国际科学委员会委员，已发表130多篇论文，其中ISI-JCR期刊论文53篇。此外，他还与国际IT公司合作，如LektaAI（波兰-西班牙，2017-2018年，在西班牙经济与商业部举办的第二届自然语言处理技术黑客马拉松中获一等奖）；Ayesa（西班牙，2005-2010年，从研究员到团队领导，获得IFPUG CFPS和Sun Microsystems-Oracle SCJP、SCWCD、SCBCD等专业认证）。他的研究兴趣包括复杂系统建模与仿真、理论计算机科学、人工智能、软件开发与工程和自然计算（膜计算和病毒机器，特别是P系统的计算建模与仿真）。
Luis Valencia-Cabrera副教授报告的题目是《A Practical Workshop about Software Simulation of Neural-like P Systems using P-Lingua and MeCoSim》，他针对理论研究向实际应用开发这一转变，开发了软硬件相结合的模拟工具。报告中，他详细介绍了P-Lingua框架和MeCoSim软件在这一领域中的关键作用。P-Lingua不仅提供了定义不同类型及变体P系统（包括多种神经型P系统）的专用语言，还构建了一个平台用于模拟这些模型。而MeCoSim则以其直观的可视化应用进一步简化了用户对模型计算的操作，极大地促进了模型的验证与应用实施。这些工具不仅能够运行复杂的计算任务，而且还能深入研究系统模型的演化过程，从而验证理论证明的正确性，并推动实际应用的落地实施。这些仿真工具对于确保模型的成功至关重要，它们构成了膜计算技术从理论到实践的重要桥梁。
David Orellana-Martín博士是西班牙塞维利亚大学的助理教授，是IMCS委员会成员、国际会议的项目委员会成员和JCR期刊的编委员会成员，主要研究方向是计算复杂性理论、非传统计算（特别是膜计算）以及机器学习和高性能计算。David Orellana-Martín博士报告的题目是《Neural-like P systems: From theory to applications》，他在报告中指出膜计算的理论研究遵循的两大核心原则：一是展示模型的计算能力，致力于发现能够执行与图灵机相同数量功能的通用机器，以此证明其计算能力的广泛性与深度；二是探索效率边界，通过对比不同模型在解决特定问题上的效率表现，揭示某些模型在处理可处理问题时的高效性，并探索如何通过添加特定元素实现NP完全问题的有效解决方案。David Orellana-Martín博士特别强调了膜计算从理论基础向实际应用转化的重要性，神经型P系统作为膜计算中的重要分支，它在复杂系统优化、分类任务、医学图像处理和电力系统故障诊断等多个领域展现了巨大潜力。
两位博士的报告深入浅出、生动形象且极具启发性，激发了与会老师和同学们的广泛兴趣，引起了全体师生的思考和热烈讨论，增进了同学们对科研的兴趣和动力。
西班牙塞维利亚大学计算机与人工智能学院的自然计算研究组与西华大学电气与电子信息学院、计算机与软件工程学院在膜计算领域的合作，更显意义非凡且深远。双方长期以来建立的不仅是学术上的深度交流，更是跨地域、跨文化的智慧融合。此次深入而富有成效的探讨，不仅巩固了双方坚实的合作基础，更为未来的科研合作指明了清晰的方向。双方一致认同，将在膜计算的理论创新、技术突破及应用拓展等方面携手并进，共同探索未知，攻克难关，开创科研合作的新篇章，为科技进步与社会发展贡献更加卓越的力量。
